آموزش ریاضی و آمار
فهرست مطالب آموزش نرم افزار ریاضی و آمار :
مباحث آموزش LISREL
- – درباره نرم افزار،تحلیل های پایه
- – متغیرهای پنهان،ترسیم نمودار مسیر
- – دستور Data Screening
- – توزیع برنولی،معرفی و ترسیم نمودارها
- – Bar Chart،نمودار دایره ای
- – نمودار Histogram،نمودار پراکنشی
- – نمودار ماتریس پراکنشی بر پایه چند متغیر
- – ۳D Bar Chart،Box&Whisker Plot
- – مدل های چند سطحی خطی، غیر خطی
- – مدل های خطی عمومی
- – توزیع Poisson و Multinomial
مباحث آموزش MiniTab
- – آشنایی کلی با Minitab، داده ها و پارامترهای آماری
- – نمایش داده های کیفی:Bar Chart,Pie Chart,Pareto Chart
- – کد گذاری : عددی به عددی , عددی به متنی
- – نمودار استخوان ماهی Fish Bone Diagram، نمودار پراکنش
- – نمایش داده های کمی، بافت نگار Histogram
- – انواع نمودار شاخه و برگ،نمودارهای کنترل Control Chart
- – تجزیه و تحلیل کارآیی فرآیند Process-Capability Analysis
- – آزمون فرض Test Of Hypothesis، گراف طرح خطی Line Plot
- – گراف طرح توزیع احتمال Probability Distribution Plot
مباحث آموزش R
- – درباره نرم افزار، مدیریت داده ها،فراخوانی داده ها از پرونده خارجی
- – دستور read.Table ، دستور read.DIF،دستور read.CSV ،
- – دستور ftable،دستورread.mtb،دستور read.s،دستورread.Spss
- – انواع داده ها ، تحلیل های پایه، بررسی انواع نمودارهای
- – هیستوگرام،جعبه ای،پراکنشی،ساقه و برگ و …
- – Shapiro_Wilk Test،One_Sample Kolmogorov_Smirnov Test
- – Welch Two Sample T_Test
- – Two Sample T_Test،Wilcoxon rank sum Test
- – مدلهای خطی و غیر خطی و برازش خطی عمومی
- – مدلهای برازش غیر خطی،رگرسیون کمترین مربعات
- – بررسی نمودارهای تشخیص و کمینه مربعات غیر خطی
- – تحلیل های پیشرفته،تحلیل رگرسیون دو جمله ای منفی
- – تحلیل رگرسیون دو جمله ای منفی برای داده های سانسور شده
- – تحلیل رگرسیون دو جمله ای منفی برای مشاهداتی با پاسخ صفر
- – تحلیل همبستگی دو سویه چند متغیره،استاندارد ضرایب همبستگی
مباحث آموزش S-PLUS
- – درباره نرم افزار، مدیریت داده ها، تحلیل های پایه
- – توزیع اعداد تصادفی بر پایه توزیع یکنواخت،محاسبه مقدار احتمال
- – محاسبه مقدار تابع چگالی،محاسبه چندک ها، دستور Mean
- – محاسبه دامنه مقادیر، واریانس ریشه دوم، چولگی و کشیدگی
- – دستور Summery،رسم نمودار هیستوگرام دو متغیر
- – نمایش مشاهداتی خاص وابسته به شرطی دلخواه
- – چک کردن وضعیت برازش مدل،بررسی بهینه بودن ونبودن مدل، نمایش خط برازش
- – تحلیل و بررسی خروجی، تحلیل های استنباطی،استنباط آماری بر پایه یک و یا چند نمونه
- – رسم نمودارهای هیستوگرام،جعبه ای،تابعی و پراکنشی
- – Wilcoxon Signed-Rank Test
- – F Test for Variace equality Welch Modified Two-Sample t-Test
- – رسم نمودارهای خطی برای ارتباط بین دو متغیر،آزمون فرض استقرار صفر
- – Kendall’s Rank Correlation Tau،Chi-Square Goodness of Fit Test
- – One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test of Composite Normality
- – Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test of Composite Normality
- – رگرسیون،مدلسازی مبتنی بر رگرسیون، رگرسیون چند گانه،دستور Summery
- – بررسی دیداری ماتریس پراکنشی،برازش رگرسیون عادی، برازش رگرسیون robust
- – مقایسه نموداری،رسم نمودارهای جعبه ای متغیرهای مستقل
- – با گروه بندی روی متغیرهای وابسته،تحلیل واریانس و کاربرد آن
- – رسم نمودار میانگین نمونه ای، رسم نمودار تشخیصی،تحلیل hexbin
- – تحلیل واریانس معکوس متغیر پاسخ ، مقایسه چند گانه، تحلیل های پیشرفته
- – تحلیل مؤلفه های اصلی، تحلیل عاملی، تحلیل خوشه ای، بررسی نمودار زمان بقا
مباحث آموزش STATA
- – درباره نرم افزار، مدیریت داده ها، ویرایش داده ها
- – دسترسی به مشخصات ساختاری داده ها
- – اختصاص برچسب ها به مقادیر دلخواه متغیرها
- – توصیف آماری ساده از متغیرها
- – تحلیل های پایه، آمار استنباطی
- – آزمون مقایسه میانگین، ارتباط بین متغیرها
- – نگاهی به چند نمودار ، رگرسیون خطی و غیر خطی
- – Logistic Regression
- – تحلیل جدول واریانس،ترسیم و تحلیل انواع نمودار
- – نمودار پراکنشی با خط رگرسیون درجه ۲
- – نمودار خطی، نمودار ماتریس پراکنشی
- – نمودار هیستوگرام ، ترسیم نمودار تلفیقی
- – نمودار جعبه ای ، نمودار میله ای
- – نمودار ناحیه ای ، نمودار نوع Contour
- – تحلیل های پیشرفته،شبیه سازی مقادیر گمشده
- – متد شبیه سازی مونت کارلو(دستورmi estimate)
- – تحلیل تناظر ، تحلیل عاملی ، تحلیل بقا
- – مدلسازی معادله ساختاری
- – Weibull Regression
- – رگرسیون روی عرض از مبدأ
- – نگاهی به نمودارهای سری زمانی
مباحث آموزش STATISTICA
- – درباره نرم افزار،آغاز کار با نرم افزار،مدیریت متغیرها
- – آشنایی با پنجره تحلیل،تحلیل های پایه
- – بررسی پنجرهای Basic Statistics، Descriptive Statistics
- – GRM Multiple Regression،Multiple Linear Regression
- – پنجره Multiple Regression Results،Residual Analysis
- – تحلیل های ناپارامتری ، تحلیل نوع ۲*۲ Tables
- – تحلیل نوعComparing Two Dependent Samples
- – تحلیل نوعComparing Two Independent Samples
- – تحلیل نوعObserved versus expected
- – تحلیل نوعCorrelations Speaman,Kendall Tau ,Gamma
- – تحلیل نوع Vomparing Multiple Indep Samples
- – آمار صنعتی،طرح آزمایش ها ،کنترل کیفیت،تحلیل روند
- – تحلیل نوعMixture designs an triangular surfaces
- – Multiple SUSUM Chart،Pareto Chart Analysis
- – مدل های خطی و غیر خطی و غیر خطی و مدل رگرسیون خطی
- – رگرسیون COX،تفسیر روند سری،تحلیل طیفی(تحلیل فوریه)
- – تحلیل های پیشرفته،تحلیل آماری چند متغیره،تحلیل خوشه ای
- – تحلیل تناظر(تحلیل تکمیلی)،تحلیل نوعGage Linearity،کاهش بُعد
آموزش ریاضی و آمار به شیوه مالتی مدیا (تصویری) مجموعه پیش رو آموزش هایی اعم از آموزش LISREL، آموزش MiniTab، آموزش R، آموزش S-PLUS، آموزش STATA و آموزش STATISTICA را شامل می شود.
به همراه نسخه کامل نرم افزار های مربوطه
مجموعا شامل ۲۵ ساعت فیلم آموزشی می باشد